Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Autonomous Landing On A Moving Car With Unmanned Aerial Vehicle

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00312518" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00312518 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/8098700/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/8098700/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ECMR.2017.8098700" target="_blank" >10.1109/ECMR.2017.8098700</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Autonomous Landing On A Moving Car With Unmanned Aerial Vehicle

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an implementation of a system that is autonomously able to find, follow and land on a car moving at jed{15}{km/h}. Our solution consists of two parts, the image processing for fast onboard detection of landing platform and the MPC tracker for trajectory planning and control. This approach is fully autonomous using only the onboard computer and onboard sensors with differential GPS. Besides the description of the solution, we also present experimental results obtained at MBZIRC 2017 international competition.

  • Název v anglickém jazyce

    Autonomous Landing On A Moving Car With Unmanned Aerial Vehicle

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an implementation of a system that is autonomously able to find, follow and land on a car moving at jed{15}{km/h}. Our solution consists of two parts, the image processing for fast onboard detection of landing platform and the MPC tracker for trajectory planning and control. This approach is fully autonomous using only the onboard computer and onboard sensors with differential GPS. Besides the description of the solution, we also present experimental results obtained at MBZIRC 2017 international competition.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ17-16900Y" target="_blank" >GJ17-16900Y: Stabilizace a řízení týmů vzájemně lokalizovaných autonomních helikoptér letících oblastmi s velkým výskytem překážek</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of ECMR 2017

  • ISBN

    978-1-5386-1096-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Marseille

  • Místo konání akce

    Paris

  • Datum konání akce

    6. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000426455100047