ALFA: Agglomerative Late Fusion Algorithm for Object Detection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00327982" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00327982 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2018.8545182" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2018.8545182</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2018.8545182" target="_blank" >10.1109/ICPR.2018.8545182</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ALFA: Agglomerative Late Fusion Algorithm for Object Detection

Popis výsledku v původním jazyce

We propose ALFA - a novel late fusion algorithm for object detection. ALFA is based on agglomerative clustering of object detector predictions taking into consideration both the bounding box locations and the class scores. Each cluster represents a single object hypothesis whose location is a weighted combination of the clustered bounding boxes.

Název v anglickém jazyce

ALFA: Agglomerative Late Fusion Algorithm for Object Detection

Popis výsledku anglicky

We propose ALFA - a novel late fusion algorithm for object detection. ALFA is based on agglomerative clustering of object detector predictions taking into consideration both the bounding box locations and the class scores. Each cluster represents a single object hypothesis whose location is a weighted combination of the clustered bounding boxes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2018 24rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

ISBN

978-1-5386-3788-3

ISSN

—

e-ISSN

1051-4651

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

2594-2599

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway, NJ

Místo konání akce

Beijing

Datum konání akce

20. 8. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000455146802100