On the importance of dropout for Checkerboard D–GEX architectures
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00331875" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00331875 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://poseidon2.feld.cvut.cz/conf/poster/proceedings/POSTER_2019.pdf" target="_blank" >http://poseidon2.feld.cvut.cz/conf/poster/proceedings/POSTER_2019.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the importance of dropout for Checkerboard D–GEX architectures
Popis výsledku v původním jazyce
The L1000 platform for measuring gene expression have lowered the cost by measuring only ~1, 000 genes and then using computational approaches for reconstruction of the full profile. One of such computational approaches is the neural network D–GEX and its extension with transformative adaptive functions and checkerboard architecture. We have evaluated the influence of the dropout rate on the extended D–GEX architecture and have shown that statistically significant improvements were obtained when using dropout rate of 15% instead of the 25% that was originally used — the achieved error was 0.1278.
Název v anglickém jazyce
On the importance of dropout for Checkerboard D–GEX architectures
Popis výsledku anglicky
The L1000 platform for measuring gene expression have lowered the cost by measuring only ~1, 000 genes and then using computational approaches for reconstruction of the full profile. One of such computational approaches is the neural network D–GEX and its extension with transformative adaptive functions and checkerboard architecture. We have evaluated the influence of the dropout rate on the extended D–GEX architecture and have shown that statistically significant improvements were obtained when using dropout rate of 15% instead of the 25% that was originally used — the achieved error was 0.1278.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 23/2019
ISBN
978-80-01-06581-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
1-2
Název nakladatele
ČVUT FEL, Středisko vědecko-technických informací
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
ČVUT FEL, Technická 2, Praha 6
Datum konání akce
23. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—