Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the importance of dropout for Checkerboard D–GEX architectures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00331875" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00331875 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://poseidon2.feld.cvut.cz/conf/poster/proceedings/POSTER_2019.pdf" target="_blank" >http://poseidon2.feld.cvut.cz/conf/poster/proceedings/POSTER_2019.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the importance of dropout for Checkerboard D–GEX architectures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The L1000 platform for measuring gene expression have lowered the cost by measuring only ~1, 000 genes and then using computational approaches for reconstruction of the full profile. One of such computational approaches is the neural network D–GEX and its extension with transformative adaptive functions and checkerboard architecture. We have evaluated the influence of the dropout rate on the extended D–GEX architecture and have shown that statistically significant improvements were obtained when using dropout rate of 15% instead of the 25% that was originally used — the achieved error was 0.1278.

  • Název v anglickém jazyce

    On the importance of dropout for Checkerboard D–GEX architectures

  • Popis výsledku anglicky

    The L1000 platform for measuring gene expression have lowered the cost by measuring only ~1, 000 genes and then using computational approaches for reconstruction of the full profile. One of such computational approaches is the neural network D–GEX and its extension with transformative adaptive functions and checkerboard architecture. We have evaluated the influence of the dropout rate on the extended D–GEX architecture and have shown that statistically significant improvements were obtained when using dropout rate of 15% instead of the 25% that was originally used — the achieved error was 0.1278.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 23/2019

  • ISBN

    978-80-01-06581-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    1-2

  • Název nakladatele

    ČVUT FEL, Středisko vědecko-technických informací

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    ČVUT FEL, Technická 2, Praha 6

  • Datum konání akce

    23. 5. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku