Using sentiment detection on tweets to form opinions

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00332832" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00332832 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21730/19:00332832
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using sentiment detection on tweets to form opinions
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we explore the possibility of using social media to aggregate knowledge about previously unknown subject and use sentiment analysis to gauge the overall opinion on a certain topic on social media. We train different sentiment classifier models and leverage them together with TwitterAPI to form a sentiment score on a presented topic that serves as a basis for the system’s opinion.
Název v anglickém jazyce
Using sentiment detection on tweets to form opinions
Popis výsledku anglicky
In this paper we explore the possibility of using social media to aggregate knowledge about previously unknown subject and use sentiment analysis to gauge the overall opinion on a certain topic on social media. We train different sentiment classifier models and leverage them together with TwitterAPI to form a sentiment score on a presented topic that serves as a basis for the system’s opinion.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 23/2019
ISBN
978-80-01-06581-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
196-197
Název nakladatele
ČVUT FEL, Středisko vědecko-technických informací
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
ČVUT FEL, Technická 2, Praha 6
Datum konání akce
23. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)