Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Machine Learning at the Edge

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00335642" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00335642 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/book/9780128094488/software-engineering-for-embedded-systems#book-description" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/book/9780128094488/software-engineering-for-embedded-systems#book-description</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/C2015-0-06188-3" target="_blank" >10.1016/C2015-0-06188-3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Machine Learning at the Edge

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this chapter we start by introducing machine learning (ML). We explain the terminology such as supervised and unsupervised ML. We explain the ML tasks called classification and regression. Then we introduce algorithms such as nearest neighbor or support vector machine (SVM), and speak about decision trees and in reference to an example of decision trees we explain ensemble techniques as well as boosting and bagging techniques.

  • Název v anglickém jazyce

    Machine Learning at the Edge

  • Popis výsledku anglicky

    In this chapter we start by introducing machine learning (ML). We explain the terminology such as supervised and unsupervised ML. We explain the ML tasks called classification and regression. Then we introduce algorithms such as nearest neighbor or support vector machine (SVM), and speak about decision trees and in reference to an example of decision trees we explain ensemble techniques as well as boosting and bagging techniques.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Software Engineering for Embedded Systems

  • ISBN

    978-0-12-809448-8

  • Počet stran výsledku

    53

  • Strana od-do

    549-601

  • Počet stran knihy

    645

  • Název nakladatele

    Elsevier B.V.

  • Místo vydání

    New York

  • Kód UT WoS kapitoly