Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vectors-based method to deduce neighboring cells in mobile networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00335955" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00335955 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Vectors-based method to deduce neighboring cells in mobile networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper discusses the coverage in mobile networks, for which we propose a novel method to deduce neighboring cells, where the number of cells could be very large. The priority for this method is simplicity, so it can be easily implemented and executed in a short processing time, even for a large number of cells. Therefore, the proposed method uses a simple graphical representation of the cells by means of vectors to only maintain the cells’ size and orientation. Although the method is motivated by applications which are related to user-mobility in mobile networks, it might be useful in other applications, where the nearest neighbors search problem is involved, such as in computational geometry and pattern recognition in machine learning.

  • Název v anglickém jazyce

    Vectors-based method to deduce neighboring cells in mobile networks

  • Popis výsledku anglicky

    This paper discusses the coverage in mobile networks, for which we propose a novel method to deduce neighboring cells, where the number of cells could be very large. The priority for this method is simplicity, so it can be easily implemented and executed in a short processing time, even for a large number of cells. Therefore, the proposed method uses a simple graphical representation of the cells by means of vectors to only maintain the cells’ size and orientation. Although the method is motivated by applications which are related to user-mobility in mobile networks, it might be useful in other applications, where the nearest neighbors search problem is involved, such as in computational geometry and pattern recognition in machine learning.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2019 International IEEE Conference and Workshop in Óbuda on Electrical and Power Engineering

  • ISBN

    978-1-7281-4357-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    35-40

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Budapešť

  • Datum konání akce

    20. 11. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku