Privacy Leakage of Search-Based Multi-Agent Planning Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00336490" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00336490 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aaai.org/ojs/index.php/ICAPS/article/view/3513" target="_blank" >https://aaai.org/ojs/index.php/ICAPS/article/view/3513</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Privacy Leakage of Search-Based Multi-Agent Planning Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

Privacy-Preserving Multi-Agent Planning (PP-MAP) has recently gained the attention of the research community, resulting in a number of PP-MAP planners and theoretical works. Many such planners lack strong theoretical guarantees, thus in order to compare their abilities w.r.t. privacy, a versatile and practical metric is crucial. In this work, we propose such a metric, building on the existing theoretical work. We generalize and implement the approach in order to be applicable on real planning domains and provide an evaluation of stateof-the-art PP-MAP planners over the standard set of benchmarks. The evaluation shows that the proposed privacy leakage metric is able to provide a comparison of PP-MAP planners and reveal important properties.

Název v anglickém jazyce

Privacy Leakage of Search-Based Multi-Agent Planning Algorithms

Popis výsledku anglicky

Privacy-Preserving Multi-Agent Planning (PP-MAP) has recently gained the attention of the research community, resulting in a number of PP-MAP planners and theoretical works. Many such planners lack strong theoretical guarantees, thus in order to compare their abilities w.r.t. privacy, a versatile and practical metric is crucial. In this work, we propose such a metric, building on the existing theoretical work. We generalize and implement the approach in order to be applicable on real planning domains and provide an evaluation of stateof-the-art PP-MAP planners over the standard set of benchmarks. The evaluation shows that the proposed privacy leakage metric is able to provide a comparison of PP-MAP planners and reveal important properties.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Twenty-Ninth International Conference on Automated Planning and Scheduling

ISBN

—

ISSN

2334-0843

e-ISSN

2334-0843

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

482-490

Název nakladatele

AAAI Press

Místo vydání

Menlo Park

Místo konání akce

Berkeley

Datum konání akce

11. 7. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—