Measures and lmis for validation of an aircraft with mrac and uncertain actuator dynamics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00347991" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00347991 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Measures and lmis for validation of an aircraft with mrac and uncertain actuator dynamics
Popis výsledku v původním jazyce
It is well known that actuator dynamics with degraded performance can lead to poor stability and tracking for adaptive control. In this paper, we use occupation measures and LMI relaxations (called the moment sums of squares or Lasserre hierarchy) for verification and validation of a longitudinal F-16 aircraft model with MRAC and higher order actuator dynamics with uncertain parameters and deflection saturation. These uncertain parameters are represented explicitly in the space of occupation measures. To improve numerical scalability, we exploit sparsity for ordinary differential equations (ODEs) using parsimony to partition the dynamics. We finally compare these main results to those obtained using Monte-Carlo methods.
Název v anglickém jazyce
Measures and lmis for validation of an aircraft with mrac and uncertain actuator dynamics
Popis výsledku anglicky
It is well known that actuator dynamics with degraded performance can lead to poor stability and tracking for adaptive control. In this paper, we use occupation measures and LMI relaxations (called the moment sums of squares or Lasserre hierarchy) for verification and validation of a longitudinal F-16 aircraft model with MRAC and higher order actuator dynamics with uncertain parameters and deflection saturation. These uncertain parameters are represented explicitly in the space of occupation measures. To improve numerical scalability, we exploit sparsity for ordinary differential equations (ODEs) using parsimony to partition the dynamics. We finally compare these main results to those obtained using Monte-Carlo methods.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AIAA Scitech 2021 Forum
ISBN
978-1-62410-609-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
American Institute of Aeronautics and Astronautics
Místo vydání
Reston
Místo konání akce
Reston
Datum konání akce
11. 1. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—