Adversary Strategy Sampling for Effective Plan Generation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00352524" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00352524 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ojs.aaai.org/index.php/SOCS/article/view/18571" target="_blank" >https://ojs.aaai.org/index.php/SOCS/article/view/18571</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adversary Strategy Sampling for Effective Plan Generation
Popis výsledku v původním jazyce
Effective plan generation in adversarial environments has totake into account possible actions of adversary agents, i.e.,the agent should know what the competitor will likely do.In this paper we propose a novel approach for estimatingstrategies of the adversary, sampling actions that interferewith the agent’s ones. The estimated competitor strategies areused in plan generation by considering that agent’s actionshave to be applied prior to the ones of the competitor, whoseestimated times dictate the agent’s deadlines. Missing thesedeadlines entails additional plan cost
Název v anglickém jazyce
Adversary Strategy Sampling for Effective Plan Generation
Popis výsledku anglicky
Effective plan generation in adversarial environments has totake into account possible actions of adversary agents, i.e.,the agent should know what the competitor will likely do.In this paper we propose a novel approach for estimatingstrategies of the adversary, sampling actions that interferewith the agent’s ones. The estimated competitor strategies areused in plan generation by considering that agent’s actionshave to be applied prior to the ones of the competitor, whoseestimated times dictate the agent’s deadlines. Missing thesedeadlines entails additional plan cost
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search
ISBN
9781713834557
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
164-166
Název nakladatele
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
Místo vydání
Palo Alto, California
Místo konání akce
Virtual conference
Datum konání akce
26. 7. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—