Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Non-intrusive Current-based Fault Detection of Electro-mechanical Actuators with Brushed DC Motors

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F22%3A00359624" target="_blank" >RIV/68407700:21230/22:00359624 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.24425/mms.2022.140040" target="_blank" >https://doi.org/10.24425/mms.2022.140040</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.24425/mms.2022.140040" target="_blank" >10.24425/mms.2022.140040</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Non-intrusive Current-based Fault Detection of Electro-mechanical Actuators with Brushed DC Motors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper proposes data-based fault detection methods for an electromechanical actuator (EMA) with a brushed DC motor. The jam and winding short faults are considered in the study as the most prominent EMA faults. The fault detection is based on evaluating the properties of the motor current, considering the basic electromechanical parameters of EMAs. The main advantages are a non-intrusive approach utilising a commonly accessible motor current measurement, simple configurability, and the ability to detect faults under varying operation modes of EMA, including changes of speed, load, or movement profiles. The proposed methods have been evaluated with a custom testing system, and the results have proven the performance of the proposed approach to detect faults under varying operating conditions in industrial applications.

  • Název v anglickém jazyce

    Non-intrusive Current-based Fault Detection of Electro-mechanical Actuators with Brushed DC Motors

  • Popis výsledku anglicky

    This paper proposes data-based fault detection methods for an electromechanical actuator (EMA) with a brushed DC motor. The jam and winding short faults are considered in the study as the most prominent EMA faults. The fault detection is based on evaluating the properties of the motor current, considering the basic electromechanical parameters of EMAs. The main advantages are a non-intrusive approach utilising a commonly accessible motor current measurement, simple configurability, and the ability to detect faults under varying operation modes of EMA, including changes of speed, load, or movement profiles. The proposed methods have been evaluated with a custom testing system, and the results have proven the performance of the proposed approach to detect faults under varying operating conditions in industrial applications.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Metrology and Measurement Systems

  • ISSN

    0860-8229

  • e-ISSN

    2300-1941

  • Svazek periodika

    29

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    505-523

  • Kód UT WoS článku

    000867378200005

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85139413549