Heuristics for Fast One-to-Many Multicriteria Shortest Path Search

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F22%3A00363869" target="_blank" >RIV/68407700:21230/22:00363869 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ITSC55140.2022.9922586" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ITSC55140.2022.9922586</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ITSC55140.2022.9922586" target="_blank" >10.1109/ITSC55140.2022.9922586</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Heuristics for Fast One-to-Many Multicriteria Shortest Path Search

Popis výsledku v původním jazyce

Being an NP-hard problem, multicriteria shortest path search is difficult to solve with speed satisfactory for real-world use. Therefore, this article examines the combination of t-discarding kPC-MLS [1] and multiple pruning heuristics. Apart from comparing the efficiency of the individual techniques, the research also evaluates the ability of t-discarding kPC-MLS to employ such heuristics. Since the experiments were conducted on country-size roadmaps, the results are expected to be relevant to real-world applications. According to the measurements, t-discarding kPC-MLS gains a higher speedup than standard MLS [2], operating on comparable roadmaps in a matter of seconds.

Název v anglickém jazyce

Heuristics for Fast One-to-Many Multicriteria Shortest Path Search

Popis výsledku anglicky

Being an NP-hard problem, multicriteria shortest path search is difficult to solve with speed satisfactory for real-world use. Therefore, this article examines the combination of t-discarding kPC-MLS [1] and multiple pruning heuristics. Apart from comparing the efficiency of the individual techniques, the research also evaluates the ability of t-discarding kPC-MLS to employ such heuristics. Since the experiments were conducted on country-size roadmaps, the results are expected to be relevant to real-world applications. According to the measurements, t-discarding kPC-MLS gains a higher speedup than standard MLS [2], operating on comparable roadmaps in a matter of seconds.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ITSC 2022: IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems

ISBN

9781665468800

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

594-599

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.

Místo vydání

—

Místo konání akce

Macau

Datum konání akce

18. 9. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—