Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Heuristics for Fast One-to-Many Multicriteria Shortest Path Search

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Heuristics for Fast One-to-Many Multicriteria Shortest Path Search

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Being an NP-hard problem, multicriteria shortest path search is difficult to solve with speed satisfactory for real-world use. Therefore, this article examines the combination of t-discarding kPC-MLS [1] and multiple pruning heuristics. Apart from comparing the efficiency of the individual techniques, the research also evaluates the ability of t-discarding kPC-MLS to employ such heuristics. Since the experiments were conducted on country-size roadmaps, the results are expected to be relevant to real-world applications. According to the measurements, t-discarding kPC-MLS gains a higher speedup than standard MLS [2], operating on comparable roadmaps in a matter of seconds.

  • Název v anglickém jazyce

    Heuristics for Fast One-to-Many Multicriteria Shortest Path Search

  • Popis výsledku anglicky

    Being an NP-hard problem, multicriteria shortest path search is difficult to solve with speed satisfactory for real-world use. Therefore, this article examines the combination of t-discarding kPC-MLS [1] and multiple pruning heuristics. Apart from comparing the efficiency of the individual techniques, the research also evaluates the ability of t-discarding kPC-MLS to employ such heuristics. Since the experiments were conducted on country-size roadmaps, the results are expected to be relevant to real-world applications. According to the measurements, t-discarding kPC-MLS gains a higher speedup than standard MLS [2], operating on comparable roadmaps in a matter of seconds.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ITSC 2022: IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems

  • ISBN

    9781665468800

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    594-599

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Macau

  • Datum konání akce

    18. 9. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

Základní informace

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

D

OECD FORD

Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění

2022