Lifted Inference with Tree Axioms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00367818" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00367818 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1016/j.artint.2023.103997" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.artint.2023.103997</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2023.103997" target="_blank" >10.1016/j.artint.2023.103997</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Lifted Inference with Tree Axioms
Popis výsledku v původním jazyce
We consider the problem of weighted first-order model counting (WFOMC): given a first-order sentence ϕ and domain size , determine the weighted sum of models of ϕ over the domain . Past work has shown that any sentence using at most two logical variables admits an algorithm for WFOMC that runs in time polynomial in the given domain size [1], [2]. The same property was later also shown to hold for , the two-variable fragment with counting quantifiers [3]. In this paper, we further expand this result to any sentence ϕ with the addition of a tree axiom, stating that some distinguished binary relation in ϕ forms a tree in the graph-theoretic sense.
Název v anglickém jazyce
Lifted Inference with Tree Axioms
Popis výsledku anglicky
We consider the problem of weighted first-order model counting (WFOMC): given a first-order sentence ϕ and domain size , determine the weighted sum of models of ϕ over the domain . Past work has shown that any sentence using at most two logical variables admits an algorithm for WFOMC that runs in time polynomial in the given domain size [1], [2]. The same property was later also shown to hold for , the two-variable fragment with counting quantifiers [3]. In this paper, we further expand this result to any sentence ϕ with the addition of a tree axiom, stating that some distinguished binary relation in ϕ forms a tree in the graph-theoretic sense.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Artificial Intelligence
ISSN
0004-3702
e-ISSN
1872-7921
Svazek periodika
324
Číslo periodika v rámci svazku
November
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
001080001100001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85169822848