Embedded SW knihovna pro měření teploty lidského těla s AI rozpoznáváním

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00373241" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00373241 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://gitlab.workswell.cz/" target="_blank" >https://gitlab.workswell.cz/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Embedded SW knihovna pro měření teploty lidského těla s AI rozpoznáváním

Popis výsledku v původním jazyce

Softwarová knihovna implementovaná v jazyce C/C++ pro zajištění detekce definovaných částí těla v termovizním obrazu či video streamu. Knihovna je založena na plaftormě YOLOv8, která mimo jiné definuje strukturu použité neuronové sítě pro vlastní detekci objektů (částí těla jako hlava, oči, brýle). Natrénování neurové sítě bylo provedeno na dostatečně obsáhlém datasetu. Správná funkce byla ověřena na PC, stejně tak na platformě MTM využívající FPGA Zynq UltraScale+. Průměrný čas na zpracování jednoho snímku je závislý na použitém rozlišení. Pro monitoring vytížení jednotlivých jader CPU byla použit nástroj SYSSTAT. Testovány byly celkem tři datasety s různým rozlišením.

Název v anglickém jazyce

Embedded SW library for human body temperature measurement with AI recognition

Popis výsledku anglicky

A software library implemented in the C/C++ language to ensure the detection of defined body parts in a thermal imaging image as well as a video stream. The library is based on the YOLOv8 platform, which, among other things, defines the neural network used for self-detection of objects (body parts such as the head, eyes, glasses). The neural network was trained on a large enough data set. Correct functionality has been verified on a PC as well as an MTM platform using a Zynq UltraScale+ FPGA.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/FW03010247" target="_blank" >FW03010247: Vysoce citlivý mikrobolometrický termovizní modul s procesorem pro umělou inteligenci, vysokým rozlišením a širokou škálovatelností</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

FW03010247-V8

Technické parametry

Softwarová knihovna vytvořená v jazyce C/C++, lze ji portovat na různé hardwarové vestavné platformy, testy proběhly na OS Ubuntu a Petalinux v případě platformy Zynq UltraScale+. Průměrný čas na zpracování jednoho snímku s rozlišením 1024 x 768 je méně než 193 ms při běhu aplikace na 4 výpočetních jádrech. Tomu odpovídá obnovovací obrazová frekvence 5.2 FPS.

Ekonomické parametry

Softwarová knihovna vytvořená v jazyce C/C++, primárně není určena pro přímý prodej, počítá se s nasazením v zařízeních firmy Workswell pro zvýšení konkurence schopnosti vlastních produktů, které obsahuji hardware s dostatečným výpočetním výkonem. V případě zájmu přímý nákup je možný, nicméně cena se stanoví na základě způsobu licencování a pro každý obchodní případ samostatně. Výsledek je ve spoluvlastnictví firmy Workswell. s.r.o. a ČVUT v Praze. Podíly obou partnerů jsou dány Smlouvou o využití výsledků projektu.

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

České vysoké učení technické v Praze