Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Peak Estimation of Time Delay Systems Using Occupation Measures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00373284" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00373284 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CDC49753.2023.10384165" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CDC49753.2023.10384165</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CDC49753.2023.10384165" target="_blank" >10.1109/CDC49753.2023.10384165</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Peak Estimation of Time Delay Systems Using Occupation Measures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work proposes a method to compute the maximum value obtained by a state function along trajectories of a Delay Differential Equation (DDE). An example of this task is finding the maximum number of infected people in an epidemic model with a nonzero incubation period. The variables of this peak estimation problem include the stopping time and the original history (restricted to a class of admissible histories). The original nonconvex DDE peak estimation problem is approximated by an infinite-dimensional Linear Program (LP) in occupation measures, inspired by existing measure-based methods in peak estimation and optimal control. This LP is approximated from above by a sequence of Semidefinite Programs (SDPs) through the moment-Sum of Squares (SOS) hierarchy. Effectiveness of this scheme in providing peak estimates for DDEs is demonstrated with provided examples.

  • Název v anglickém jazyce

    Peak Estimation of Time Delay Systems Using Occupation Measures

  • Popis výsledku anglicky

    This work proposes a method to compute the maximum value obtained by a state function along trajectories of a Delay Differential Equation (DDE). An example of this task is finding the maximum number of infected people in an epidemic model with a nonzero incubation period. The variables of this peak estimation problem include the stopping time and the original history (restricted to a class of admissible histories). The original nonconvex DDE peak estimation problem is approximated by an infinite-dimensional Linear Program (LP) in occupation measures, inspired by existing measure-based methods in peak estimation and optimal control. This LP is approximated from above by a sequence of Semidefinite Programs (SDPs) through the moment-Sum of Squares (SOS) hierarchy. Effectiveness of this scheme in providing peak estimates for DDEs is demonstrated with provided examples.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ20-11626Y" target="_blank" >GJ20-11626Y: Koncept Koopmanova operátoru pro řízení komplexních nelineárních dynamických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control

  • ISBN

    979-8-3503-0124-3

  • ISSN

    0743-1546

  • e-ISSN

    2576-2370

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    5294-5300

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Singapore

  • Datum konání akce

    13. 12. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001166433804060