Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Model Counting and Sampling in First-Order Logic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F24%3A00381747" target="_blank" >RIV/68407700:21230/24:00381747 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ceur-ws.org/Vol-3739/invited-3.pdf" target="_blank" >https://ceur-ws.org/Vol-3739/invited-3.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Model Counting and Sampling in First-Order Logic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    First-order model counting (FOMC) asks to count models of a first-order logic sentence over a given set of domain elements. Its weighted variant, WFOMC, generalizes FOMC by assigning weights to the models and has applications among others in statistical relational learning. Several non-trivial classes of WFOMC problems that can be solved in time polynomial in the number of domain elements were identified in the literature over the past decade, since the two seminal paper by Van den Broeck (2011) and Van den Broeck, Meert and Darwiche (2014) established tractability of FO2 for WFOMC. This talk is about recent developments on WFOMC and the related problem of weighted first-order model sampling (WFOMS). We also discuss applications of WFOMC and WFOMS, such as automated solving of problems from enumerative combinatorics and elementary probability theory.

  • Název v anglickém jazyce

    Model Counting and Sampling in First-Order Logic

  • Popis výsledku anglicky

    First-order model counting (FOMC) asks to count models of a first-order logic sentence over a given set of domain elements. Its weighted variant, WFOMC, generalizes FOMC by assigning weights to the models and has applications among others in statistical relational learning. Several non-trivial classes of WFOMC problems that can be solved in time polynomial in the number of domain elements were identified in the literature over the past decade, since the two seminal paper by Van den Broeck (2011) and Van den Broeck, Meert and Darwiche (2014) established tractability of FO2 for WFOMC. This talk is about recent developments on WFOMC and the related problem of weighted first-order model sampling (WFOMS). We also discuss applications of WFOMC and WFOMS, such as automated solving of problems from enumerative combinatorics and elementary probability theory.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 37th International Workshop on Description Logics

  • ISBN

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    7020-7025

  • Název nakladatele

    CEUR-WS.org

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Bergen

  • Datum konání akce

    18. 6. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku