Weighted First-Order Model Counting in the Two-Variable Fragment With Counting Quantifiers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00349564" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00349564 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1613/jair.1.12320" target="_blank" >https://doi.org/10.1613/jair.1.12320</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.12320" target="_blank" >10.1613/jair.1.12320</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Weighted First-Order Model Counting in the Two-Variable Fragment With Counting Quantifiers
Popis výsledku v původním jazyce
It is known due to the work of Van den Broeck, Meert and Darwiche that weighted first-order model counting (WFOMC) in the two-variable fragment of first-order logic can be solved in time polynomial in the number of domain elements. In this paper we extend this result to the two-variable fragment with counting quantifiers.
Název v anglickém jazyce
Weighted First-Order Model Counting in the Two-Variable Fragment With Counting Quantifiers
Popis výsledku anglicky
It is known due to the work of Van den Broeck, Meert and Darwiche that weighted first-order model counting (WFOMC) in the two-variable fragment of first-order logic can be solved in time polynomial in the number of domain elements. In this paper we extend this result to the two-variable fragment with counting quantifiers.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Artificial Intelligence Research
ISSN
1076-9757
e-ISSN
1943-5037
Svazek periodika
70
Číslo periodika v rámci svazku
March
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
27
Strana od-do
1281-1307
Kód UT WoS článku
000743970700008
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85104512411