Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robustní navigační řešení s využitím Kalmanova filtru

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F25%3A00385965" target="_blank" >RIV/68407700:21230/25:00385965 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://fvt.unob.cz/fakulta/struktura/katedra-letecke-techniky-k-206/mdspsl-2023-k-206/" target="_blank" >https://fvt.unob.cz/fakulta/struktura/katedra-letecke-techniky-k-206/mdspsl-2023-k-206/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Robustní navigační řešení s využitím Kalmanova filtru

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek představuje návrh a implementaci robustního navigačního algoritmu založeného na odchylkovém modelu Kalmanova filtru. Metoda integruje data z low-cost IMU a GNSS přijímače v těsně vázané (tighly coupled) architektuře za účelem odhadu polohy, rychlosti a orientace objektu, kterým může být létající i pozemní prostředek. Hrubá navigační data z GNSS jsou zpracována pro výpočet poloh a rychlostí družic a naměřené pseudovzdálenosti a jejich derivace jsou slučovány s odhady získanými z IMU, přičemž je využíván test validity vstupních dat ke zvýšení robustnosti. Výkonnost algoritmu je experimentálně ověřena v městském prostředí na pozemním prostředku a porovnána s profesionálním inerciálním navigačním systémem jako referencí.

  • Název v anglickém jazyce

    Robust navigation solution using Kalman filter

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents the design and implementation of a robust navigation algorithm based on an error-state Kalman filter. The method integrates data from a low-cost IMU and a GNSS receiver to estimate the position, velocity, and orientation in aerial or terrestrial applications in a tightly coupled architecture. Raw GNSS measurements are processed to compute satellite position and velocity; measured pseudoranges and pseudorange rates are fused with IMU-derived estimates supported by validity checks to improve algorithm robustness. The algorithm’s performance is experimentally evaluated in urban environments and compared against a professional inertial navigation system as a reference.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VJ02010037" target="_blank" >VJ02010037: Monitorování polohy příslušníků složek IZS i během zásahu v rozsáhlých budovách s využitím prvků umělé inteligence</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků 23. mezinárodní vědecké konference „Měření, diagnostika a spolehlivost palubních soustav letadel 2025“

  • ISBN

    978-80-7582-591-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    23-33

  • Název nakladatele

    Univerzita obrany, Fakulta vojenských technologií

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    22. 10. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku