An Adversarially Robust Data Market for Spatial, Crowd-sourced Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F25%3A00387102" target="_blank" >RIV/68407700:21230/25:00387102 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1145/3703464" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3703464</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3703464" target="_blank" >10.1145/3703464</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An Adversarially Robust Data Market for Spatial, Crowd-sourced Data

Popis výsledku v původním jazyce

We describe an architecture for a decentralised data market for applications in which agents are incentivised to collaborate to crowd-source their data. The architecture is designed to reward data that furthers the market's collective goal, and distributes reward fairly to all those that contribute with their data. We show that the architecture is resilient to Sybil, wormhole and data poisoning attacks. In order to evaluate the resilience of the architecture, we characterise its breakdown points for various adversarial threat models in an automotive use case.

Název v anglickém jazyce

An Adversarially Robust Data Market for Spatial, Crowd-sourced Data

Popis výsledku anglicky

We describe an architecture for a decentralised data market for applications in which agents are incentivised to collaborate to crowd-source their data. The architecture is designed to reward data that furthers the market's collective goal, and distributes reward fairly to all those that contribute with their data. We show that the architecture is resilient to Sybil, wormhole and data poisoning attacks. In order to evaluate the resilience of the architecture, we characterise its breakdown points for various adversarial threat models in an automotive use case.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Distributed Ledger Technologies: Research and Practice

ISSN

2769-6480

e-ISSN

2769-6480

Svazek periodika

4

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

1-20

Kód UT WoS článku

001618377600007

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-105018940075