Continuous Optimization Algorithms: Performance on Benchmarking Functions and Model Parameters

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F10%3A00171939" target="_blank" >RIV/68407700:21240/10:00171939 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Continuous Optimization Algorithms: Performance on Benchmarking Functions and Model Parameters

Popis výsledku v původním jazyce

Estimation of continuous parameters is frequent task in modelling and simulation. There are several general purpose algorithms available for this task. We benchmarked these algorithms in order to recommend an appropriate algorithm for our model identification problem. We present results of optimization algorithms for standard benchmarking functions and show the importance of proper parameter setting. When these algorithms are applied to the estimation of model parameters, results are quite different. For this task, the gradient (quasi-Newton) and the nature inspired method (CMAES) can be efficiently combined, achieving the best optimization performance.

Název v anglickém jazyce

Continuous Optimization Algorithms: Performance on Benchmarking Functions and Model Parameters

Popis výsledku anglicky

Estimation of continuous parameters is frequent task in modelling and simulation. There are several general purpose algorithms available for this task. We benchmarked these algorithms in order to recommend an appropriate algorithm for our model identification problem. We present results of optimization algorithms for standard benchmarking functions and show the importance of proper parameter setting. When these algorithms are applied to the estimation of model parameters, results are quite different. For this task, the gradient (quasi-Newton) and the nature inspired method (CMAES) can be efficiently combined, achieving the best optimization performance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 7th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation, Vol. 2: Full Papers

ISBN

978-80-01-04589-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Department of Computer Science and Engineering, FEE, CTU in Prague

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

6. 9. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—