News Information Filtering Supported by Semantic Web Knowledge Base

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F11%3A00184098" target="_blank" >RIV/68407700:21240/11:00184098 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://research.i-lasek.cz/_media/publications/poster2011_lasek.pdf" target="_blank" >http://research.i-lasek.cz/_media/publications/poster2011_lasek.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

News Information Filtering Supported by Semantic Web Knowledge Base

Popis výsledku v původním jazyce

Information overload still remains an unsolved problem. Contrary to traditional information filtering systems exploiting information retrieval techniques to select relevant information, we propose the use of data crawled from semantic web as a knowledgebase. In this paper we introduce the architecture of the information filtering system supported by the semantic knowledge base. We propose the model of user profile maintaining the semantic information. We show that this approach can lead to more accurate results than traditional information retrieval techniques.

Název v anglickém jazyce

News Information Filtering Supported by Semantic Web Knowledge Base

Popis výsledku anglicky

Information overload still remains an unsolved problem. Contrary to traditional information filtering systems exploiting information retrieval techniques to select relevant information, we propose the use of data crawled from semantic web as a knowledgebase. In this paper we introduce the architecture of the information filtering system supported by the semantic knowledge base. We propose the model of user profile maintaining the semantic information. We show that this approach can lead to more accurate results than traditional information retrieval techniques.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

POSTER 2011 - 15th International Student Conference on Electrical Engineering

ISBN

978-80-01-04806-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Název nakladatele

ČVUT, Fakulta elektrotechnická

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

12. 5. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—