News Filtering with Semantic Web Entities

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F11%3A00184096" target="_blank" >RIV/68407700:21240/11:00184096 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://research.i-lasek.cz/_media/publications/itat2011_lasek.pdf" target="_blank" >http://research.i-lasek.cz/_media/publications/itat2011_lasek.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

News Filtering with Semantic Web Entities

Popis výsledku v původním jazyce

In the area of online news articles filtering, two types of methods have been used. Either the collaborative filtering, or the content based filtering supported by information retrieval techniques. In this paper we introduce a novel approach to information filtering exploiting semantic information contained in each news article. The semantic information is in our case represented by named entities extracted from the article. We propose a system using named entities recognition to build a user profile for information filtering. We developed the model of the user profile that is being built automatically based on a user feedback.

Název v anglickém jazyce

News Filtering with Semantic Web Entities

Popis výsledku anglicky

In the area of online news articles filtering, two types of methods have been used. Either the collaborative filtering, or the content based filtering supported by information retrieval techniques. In this paper we introduce a novel approach to information filtering exploiting semantic information contained in each news article. The semantic information is in our case represented by named entities extracted from the article. We propose a system using named entities recognition to build a user profile for information filtering. We developed the model of the user profile that is being built automatically based on a user feedback.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ITAT 2011: Zborník príspevkov prezentovaných na konferencii ITAT

ISBN

978-80-89557-01-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

17-22

Název nakladatele

Univerzita P.J.Šafárika

Místo vydání

Košice

Místo konání akce

Terchová

Datum konání akce

23. 9. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—