DC Proposal: Model for News Filtering with Named Entities
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F11%3A00184225" target="_blank" >RIV/68407700:21240/11:00184225 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25093-4_23" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25093-4_23</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25093-4_23" target="_blank" >10.1007/978-3-642-25093-4_23</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DC Proposal: Model for News Filtering with Named Entities
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we introduce the project of our PhD thesis. The subject is a model for news articles filtering. We propose a framework combining information about named entities extracted from news articles with article texts. Named entities are enriched with additional attributes crawled from semantic web resources. These properties are then used to enhance the filtering results. We described various ways of a user profile creation, using our model. This should enable news filtering covering any specificuser needs. We report on some preliminary experiments and propose a complex experimental environment and different measures.
Název v anglickém jazyce
DC Proposal: Model for News Filtering with Named Entities
Popis výsledku anglicky
In this paper we introduce the project of our PhD thesis. The subject is a model for news articles filtering. We propose a framework combining information about named entities extracted from news articles with article texts. Named entities are enriched with additional attributes crawled from semantic web resources. These properties are then used to enhance the filtering results. We described various ways of a user profile creation, using our model. This should enable news filtering covering any specificuser needs. We report on some preliminary experiments and propose a complex experimental environment and different measures.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The Semantic Web - ISWC 2011
ISBN
978-3-642-25092-7
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
309-316
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Bonn
Datum konání akce
23. 10. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000306458200023