Parallel Data Acquisition for Visualization of Very Large Sparse Matrices

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F14%3A00213670" target="_blank" >RIV/68407700:21240/14:00213670 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SYNASC.2013.51" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SYNASC.2013.51</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SYNASC.2013.51" target="_blank" >10.1109/SYNASC.2013.51</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel Data Acquisition for Visualization of Very Large Sparse Matrices

Popis výsledku v původním jazyce

The problem of visualization of very large sparse matrices emerging on massively parallel computer systems is identified and a new method along with an accompanying algorithm for parallel acquisition of visualization data for such matrices are presented.The proposed method is based on downsampling a matrix into blocks for which the desired visualization data are saved into a file. This file is then supposed to be downloaded and processed into a final image on a personal computer. Experimental results for the evaluation of the performance and scalability of the proposed algorithm are further provided and discussed.

Název v anglickém jazyce

Parallel Data Acquisition for Visualization of Very Large Sparse Matrices

Popis výsledku anglicky

The problem of visualization of very large sparse matrices emerging on massively parallel computer systems is identified and a new method along with an accompanying algorithm for parallel acquisition of visualization data for such matrices are presented.The proposed method is based on downsampling a matrix into blocks for which the desired visualization data are saved into a file. This file is then supposed to be downloaded and processed into a final image on a personal computer. Experimental results for the evaluation of the performance and scalability of the proposed algorithm are further provided and discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F2011" target="_blank" >GAP202/12/2011: Paralelní vstupně/výstupní algoritmy pro rozsáhlé řídké matice</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

15th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing

ISBN

978-1-4799-3035-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

336-343

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Temešvár

Datum konání akce

23. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—