Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using multi-objective optimization for the selection of ensemble members

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F15%3A00231679" target="_blank" >RIV/68407700:21240/15:00231679 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ceur-ws.org/Vol-1422/108.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1422/108.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using multi-objective optimization for the selection of ensemble members

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we propose a clustering process which uses a multi-objective evolution to select a set of diverse clusterings. The selected clusterings are then combined using a consensus method. This approach is compared to a clustering process where no selection is applied. We show that careful selection of input ensemble members can improve the overall quality of the final clustering. Our algorithm provides more stable clustering results and in many cases overcomes the limitations of base algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Using multi-objective optimization for the selection of ensemble members

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we propose a clustering process which uses a multi-objective evolution to select a set of diverse clusterings. The selected clusterings are then combined using a consensus method. This approach is compared to a clustering process where no selection is applied. We show that careful selection of input ensemble members can improve the overall quality of the final clustering. Our algorithm provides more stable clustering results and in many cases overcomes the limitations of base algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ITAT 2015 conference proceedings

  • ISBN

    978-1-5151-2065-0

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    108-114

  • Název nakladatele

    CEUR Workshop Proceedings

  • Místo vydání

    Aachen

  • Místo konání akce

    Čingov

  • Datum konání akce

    17. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku