Evaluation Criteria for Sparse Matrix Storage Formats

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F16%3A00225657" target="_blank" >RIV/68407700:21240/16:00225657 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TPDS.2015.2401575" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/TPDS.2015.2401575</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TPDS.2015.2401575" target="_blank" >10.1109/TPDS.2015.2401575</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evaluation Criteria for Sparse Matrix Storage Formats

Popis výsledku v původním jazyce

When authors present new storage formats for sparse matrices, they usually focus mainly on a single evaluation criterion, which is the performance of sparse matrix-vector multiplication (SpMV) in FLOPS. Though such an evaluation is essential, it does not allow to directly compare the presented format with its competitors. Moreover, in case that matrices are within an HPC application constructed in different formats, this criterion alone is not sufficient for the key decision whether or not to convert them into the presented format for the SpMV-based application phase. We establish ten evaluation criteria for sparse matrix storage formats, discuss their advantages and disadvantages, and provide general suggestions for format authors/evaluators to make their work more valuable for the HPC community.

Název v anglickém jazyce

Evaluation Criteria for Sparse Matrix Storage Formats

Popis výsledku anglicky

When authors present new storage formats for sparse matrices, they usually focus mainly on a single evaluation criterion, which is the performance of sparse matrix-vector multiplication (SpMV) in FLOPS. Though such an evaluation is essential, it does not allow to directly compare the presented format with its competitors. Moreover, in case that matrices are within an HPC application constructed in different formats, this criterion alone is not sufficient for the key decision whether or not to convert them into the presented format for the SpMV-based application phase. We establish ten evaluation criteria for sparse matrix storage formats, discuss their advantages and disadvantages, and provide general suggestions for format authors/evaluators to make their work more valuable for the HPC community.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F2011" target="_blank" >GAP202/12/2011: Paralelní vstupně/výstupní algoritmy pro rozsáhlé řídké matice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems

ISSN

1045-9219

e-ISSN

—

Svazek periodika

27

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

428-440

Kód UT WoS článku

000370925200011

EID výsledku v databázi Scopus

—