Humanoid Robot Control by Offline Actor-Critic Learning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F17%3A00313777" target="_blank" >RIV/68407700:21240/17:00313777 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-1885/71.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1885/71.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Humanoid Robot Control by Offline Actor-Critic Learning
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present our results on application of reinforcement learning on full body control of a humanoid robot. The task we try to learn is achieving vertical position of robot’s torso from an initial position of laying flat on the ground. Our experimental setup includes an instance of the NAO robot in theWebots simulation environment. We use an actor-critic neural agent. As this is a work in progress, we only train offline from a sample of random movements. We present a series of experiments on a simplified task and a final evaluation on the humanoid robot control task that shows improvement over random policy.
Název v anglickém jazyce
Humanoid Robot Control by Offline Actor-Critic Learning
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present our results on application of reinforcement learning on full body control of a humanoid robot. The task we try to learn is achieving vertical position of robot’s torso from an initial position of laying flat on the ground. Our experimental setup includes an instance of the NAO robot in theWebots simulation environment. We use an actor-critic neural agent. As this is a work in progress, we only train offline from a sample of random movements. We present a series of experiments on a simplified task and a final evaluation on the humanoid robot control task that shows improvement over random policy.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů