Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Conflict Handling Framework in Generalized Multi-agent Path finding: Advantages and Shortcomings of Satisfiability Modulo Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F19%3A00329552" target="_blank" >RIV/68407700:21240/19:00329552 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.icaart.org/" target="_blank" >http://www.icaart.org/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Conflict Handling Framework in Generalized Multi-agent Path finding: Advantages and Shortcomings of Satisfiability Modulo Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We address conflict reasoning in generalizations of multi-agent path finding (MAPF). We assume items placed in vertices of an undirected graph with at most one item per vertex. Items can be relocated across edges while various constraints depending on the concrete type of MAPF must be satisfied. We recall a general problem formulation that encompasses known types of item relocation problems such as multi-agent path finding (MAPF) and token swapping (TSWAP). We show how to express new types of relocation problems in the general problem formulation. We thoroughly evaluate a novel solving method for item relocation that combines satisfiability modulo theory (SMT) with conflict-based search (CBS).

  • Název v anglickém jazyce

    Conflict Handling Framework in Generalized Multi-agent Path finding: Advantages and Shortcomings of Satisfiability Modulo Approach

  • Popis výsledku anglicky

    We address conflict reasoning in generalizations of multi-agent path finding (MAPF). We assume items placed in vertices of an undirected graph with at most one item per vertex. Items can be relocated across edges while various constraints depending on the concrete type of MAPF must be satisfied. We recall a general problem formulation that encompasses known types of item relocation problems such as multi-agent path finding (MAPF) and token swapping (TSWAP). We show how to express new types of relocation problems in the general problem formulation. We thoroughly evaluate a novel solving method for item relocation that combines satisfiability modulo theory (SMT) with conflict-based search (CBS).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-17966S" target="_blank" >GA19-17966S: intALG-MAPFg: Inteligentní algoritmy pro zobecněné varianty multi-agetního hledání cest</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence

  • ISBN

    978-989-758-350-6

  • ISSN

    2184-433X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    192-203

  • Název nakladatele

    SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda

  • Místo vydání

    Lisboa

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    19. 2. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku