DPLL(MAPF): an Integration of Multi-Agent Path Finding and SAT Solving Technologies
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F21%3A00355521" target="_blank" >RIV/68407700:21240/21:00355521 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ojs.aaai.org/index.php/SOCS/article/view/18567" target="_blank" >https://ojs.aaai.org/index.php/SOCS/article/view/18567</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DPLL(MAPF): an Integration of Multi-Agent Path Finding and SAT Solving Technologies
Popis výsledku v původním jazyce
The task in multi-agent path finding (MAPF) is to find non- conflicting paths connecting agents’ start and goal positions. The MAPF problem is often compiled to Boolean satisfia- bility (SAT) and solved by existing SAT solvers. Contem- porary compilation approaches of MAPF to SAT regard the SAT solver as an external tool whose task is to return an as- signment of all decision variables of a Boolean model of the input MAPF instance. We present in this paper a novel compi- lation scheme called DPLL(MAPF) in which the consistency checking of partial assignments of decision variables with re- spect to the MAPF rules is integrated directly into the SAT solver. This scheme allows for far more automated compila- tion where the SAT solver and the consistency checking pro- cedure work together simultaneously to create the Boolean model and to search for its satisfying assignment.
Název v anglickém jazyce
DPLL(MAPF): an Integration of Multi-Agent Path Finding and SAT Solving Technologies
Popis výsledku anglicky
The task in multi-agent path finding (MAPF) is to find non- conflicting paths connecting agents’ start and goal positions. The MAPF problem is often compiled to Boolean satisfia- bility (SAT) and solved by existing SAT solvers. Contem- porary compilation approaches of MAPF to SAT regard the SAT solver as an external tool whose task is to return an as- signment of all decision variables of a Boolean model of the input MAPF instance. We present in this paper a novel compi- lation scheme called DPLL(MAPF) in which the consistency checking of partial assignments of decision variables with re- spect to the MAPF rules is integrated directly into the SAT solver. This scheme allows for far more automated compila- tion where the SAT solver and the consistency checking pro- cedure work together simultaneously to create the Boolean model and to search for its satisfying assignment.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-17966S" target="_blank" >GA19-17966S: intALG-MAPFg: Inteligentní algoritmy pro zobecněné varianty multi-agetního hledání cest</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search
ISBN
9781713834557
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
153-155
Název nakladatele
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
Místo vydání
Palo Alto, California
Místo konání akce
Virtual conference
Datum konání akce
26. 7. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—