Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

DPLL(MAPF): an Integration of Multi-Agent Path Finding and SAT Solving Technologies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F21%3A00355521" target="_blank" >RIV/68407700:21240/21:00355521 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ojs.aaai.org/index.php/SOCS/article/view/18567" target="_blank" >https://ojs.aaai.org/index.php/SOCS/article/view/18567</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    DPLL(MAPF): an Integration of Multi-Agent Path Finding and SAT Solving Technologies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The task in multi-agent path finding (MAPF) is to find non- conflicting paths connecting agents’ start and goal positions. The MAPF problem is often compiled to Boolean satisfia- bility (SAT) and solved by existing SAT solvers. Contem- porary compilation approaches of MAPF to SAT regard the SAT solver as an external tool whose task is to return an as- signment of all decision variables of a Boolean model of the input MAPF instance. We present in this paper a novel compi- lation scheme called DPLL(MAPF) in which the consistency checking of partial assignments of decision variables with re- spect to the MAPF rules is integrated directly into the SAT solver. This scheme allows for far more automated compila- tion where the SAT solver and the consistency checking pro- cedure work together simultaneously to create the Boolean model and to search for its satisfying assignment.

  • Název v anglickém jazyce

    DPLL(MAPF): an Integration of Multi-Agent Path Finding and SAT Solving Technologies

  • Popis výsledku anglicky

    The task in multi-agent path finding (MAPF) is to find non- conflicting paths connecting agents’ start and goal positions. The MAPF problem is often compiled to Boolean satisfia- bility (SAT) and solved by existing SAT solvers. Contem- porary compilation approaches of MAPF to SAT regard the SAT solver as an external tool whose task is to return an as- signment of all decision variables of a Boolean model of the input MAPF instance. We present in this paper a novel compi- lation scheme called DPLL(MAPF) in which the consistency checking of partial assignments of decision variables with re- spect to the MAPF rules is integrated directly into the SAT solver. This scheme allows for far more automated compila- tion where the SAT solver and the consistency checking pro- cedure work together simultaneously to create the Boolean model and to search for its satisfying assignment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-17966S" target="_blank" >GA19-17966S: intALG-MAPFg: Inteligentní algoritmy pro zobecněné varianty multi-agetního hledání cest</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search

  • ISBN

    9781713834557

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    153-155

  • Název nakladatele

    Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)

  • Místo vydání

    Palo Alto, California

  • Místo konání akce

    Virtual conference

  • Datum konání akce

    26. 7. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku