Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Polynomial kernels for tracking shortest paths

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F23%3A00359993" target="_blank" >RIV/68407700:21240/23:00359993 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.ipl.2022.106315" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.ipl.2022.106315</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2022.106315" target="_blank" >10.1016/j.ipl.2022.106315</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Polynomial kernels for tracking shortest paths

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Given an undirected graph G = (V , E), vertices s,t element V , and an integer k, Tracking Shortest Paths requires deciding whether there exists a set of k vertices T ? V such that for any two distinct shortest paths between s and t, say P1 and P2, we have T ∩ V (P1) != T ∩ V (P2). In this paper, we give the first polynomial size kernel for the problem. Specifically we show the existence of a kernel with O(k2) vertices and edges in general graphs and a kernel with O(k) vertices and edges in planar graphs for the Tracking Paths in DAG problem. This problem admits a polynomial parameter transformation to Tracking Shortest Paths, and this implies a kernel with O(k4) vertices and edges for Tracking Shortest Paths in general graphs and a kernel with O(k2) vertices and edges in planar graphs. Based on the above we also give a single exponential algorithm for Tracking Shortest Paths in planar graphs.

  • Název v anglickém jazyce

    Polynomial kernels for tracking shortest paths

  • Popis výsledku anglicky

    Given an undirected graph G = (V , E), vertices s,t element V , and an integer k, Tracking Shortest Paths requires deciding whether there exists a set of k vertices T ? V such that for any two distinct shortest paths between s and t, say P1 and P2, we have T ∩ V (P1) != T ∩ V (P2). In this paper, we give the first polynomial size kernel for the problem. Specifically we show the existence of a kernel with O(k2) vertices and edges in general graphs and a kernel with O(k) vertices and edges in planar graphs for the Tracking Paths in DAG problem. This problem admits a polynomial parameter transformation to Tracking Shortest Paths, and this implies a kernel with O(k4) vertices and edges for Tracking Shortest Paths in general graphs and a kernel with O(k2) vertices and edges in planar graphs. Based on the above we also give a single exponential algorithm for Tracking Shortest Paths in planar graphs.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Information Processing Letters

  • ISSN

    0020-0190

  • e-ISSN

    1872-6119

  • Svazek periodika

    179

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000860990000003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85138122026