Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reaching New Heights in Multi-Agent Collective Construction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F24%3A00379294" target="_blank" >RIV/68407700:21240/24:00379294 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.3233/FAIA240921" target="_blank" >https://doi.org/10.3233/FAIA240921</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3233/FAIA240921" target="_blank" >10.3233/FAIA240921</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reaching New Heights in Multi-Agent Collective Construction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a new approach for multi-agent collective construction, based on the idea of reversible ramps. Our ReRamp algorithm utilizes reversible side-ramps to generate construction plans for ramped block structures higher and larger than was previously possible using state-of-the-art planning algorithms, given the same building area. We compare the ReRamp algorithm to similar state-of-the-art algorithms on a set of benchmark instances, where we demonstrate its superior computational speed. We also establish in our experiments that the ReRamp algorithm is capable of generating plans for a single-story house, an important milestone on the road to real-world multi-agent construction applications.

  • Název v anglickém jazyce

    Reaching New Heights in Multi-Agent Collective Construction

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a new approach for multi-agent collective construction, based on the idea of reversible ramps. Our ReRamp algorithm utilizes reversible side-ramps to generate construction plans for ramped block structures higher and larger than was previously possible using state-of-the-art planning algorithms, given the same building area. We compare the ReRamp algorithm to similar state-of-the-art algorithms on a set of benchmark instances, where we demonstrate its superior computational speed. We also establish in our experiments that the ReRamp algorithm is capable of generating plans for a single-story house, an important milestone on the road to real-world multi-agent construction applications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA22-31346S" target="_blank" >GA22-31346S: logicMOVE: Logické uvažování v plánování pohybu pro mnoho robotických agentů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ECAI 2024 - 27th European Conference on Artificial Intelligence

  • ISBN

    978-1-64368-548-9

  • ISSN

    0922-6389

  • e-ISSN

    1879-8314

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    3644-3651

  • Název nakladatele

    IOS Press

  • Místo vydání

    Oxford

  • Místo konání akce

    Santiago de Compostela

  • Datum konání akce

    19. 10. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku