Reaching New Heights in Multi-Agent Collective Construction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F24%3A00379294" target="_blank" >RIV/68407700:21240/24:00379294 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.3233/FAIA240921" target="_blank" >https://doi.org/10.3233/FAIA240921</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3233/FAIA240921" target="_blank" >10.3233/FAIA240921</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Reaching New Heights in Multi-Agent Collective Construction
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a new approach for multi-agent collective construction, based on the idea of reversible ramps. Our ReRamp algorithm utilizes reversible side-ramps to generate construction plans for ramped block structures higher and larger than was previously possible using state-of-the-art planning algorithms, given the same building area. We compare the ReRamp algorithm to similar state-of-the-art algorithms on a set of benchmark instances, where we demonstrate its superior computational speed. We also establish in our experiments that the ReRamp algorithm is capable of generating plans for a single-story house, an important milestone on the road to real-world multi-agent construction applications.
Název v anglickém jazyce
Reaching New Heights in Multi-Agent Collective Construction
Popis výsledku anglicky
We propose a new approach for multi-agent collective construction, based on the idea of reversible ramps. Our ReRamp algorithm utilizes reversible side-ramps to generate construction plans for ramped block structures higher and larger than was previously possible using state-of-the-art planning algorithms, given the same building area. We compare the ReRamp algorithm to similar state-of-the-art algorithms on a set of benchmark instances, where we demonstrate its superior computational speed. We also establish in our experiments that the ReRamp algorithm is capable of generating plans for a single-story house, an important milestone on the road to real-world multi-agent construction applications.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA22-31346S" target="_blank" >GA22-31346S: logicMOVE: Logické uvažování v plánování pohybu pro mnoho robotických agentů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ECAI 2024 - 27th European Conference on Artificial Intelligence
ISBN
978-1-64368-548-9
ISSN
0922-6389
e-ISSN
1879-8314
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
3644-3651
Název nakladatele
IOS Press
Místo vydání
Oxford
Místo konání akce
Santiago de Compostela
Datum konání akce
19. 10. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—