Accessible Hardware Implementation for Multi-Agent Collective Construction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F25%3A00383366" target="_blank" >RIV/68407700:21240/25:00383366 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1609/aaai.v39i28.35368" target="_blank" >https://doi.org/10.1609/aaai.v39i28.35368</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v39i28.35368" target="_blank" >10.1609/aaai.v39i28.35368</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Accessible Hardware Implementation for Multi-Agent Collective Construction
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a 2D simulation system for multi-agent collective construction (MACC) based on simple line-following intelligent machines (SLIM) - small differential drive mobile robots. Our MACC-SLIM system alleviates the high upfront cost of implementing MACC on real hardware. Our system builds upon widely available resources, namely a standard LCD screen and commodity mobile robots, allowing researchers and schools easier access to MACC hardware implementation. We test the system on plans generated by an optimal state-of-the-art MACC algorithm, demonstrating there are still non-insignificant synchronization delays. The MACC-SLIM system allows us to observe bottlenecks, parallelism, and possible execution failures of plans generated by the MACC algorithms.
Název v anglickém jazyce
Accessible Hardware Implementation for Multi-Agent Collective Construction
Popis výsledku anglicky
We propose a 2D simulation system for multi-agent collective construction (MACC) based on simple line-following intelligent machines (SLIM) - small differential drive mobile robots. Our MACC-SLIM system alleviates the high upfront cost of implementing MACC on real hardware. Our system builds upon widely available resources, namely a standard LCD screen and commodity mobile robots, allowing researchers and schools easier access to MACC hardware implementation. We test the system on plans generated by an optimal state-of-the-art MACC algorithm, demonstrating there are still non-insignificant synchronization delays. The MACC-SLIM system allows us to observe bottlenecks, parallelism, and possible execution failures of plans generated by the MACC algorithms.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA22-31346S" target="_blank" >GA22-31346S: logicMOVE: Logické uvažování v plánování pohybu pro mnoho robotických agentů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence
ISBN
978-1-57735-897-8
ISSN
2159-5399
e-ISSN
2374-3468
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
29688-29690
Název nakladatele
AAAI Press
Místo vydání
Menlo Park
Místo konání akce
Philadelphia
Datum konání akce
27. 2. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001477477000231