Classifying Information
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F06%3A00218572" target="_blank" >RIV/68407700:21260/06:00218572 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Classifying Information
Popis výsledku v původním jazyce
Electronic fee collection (EFC) systems require knowledge of vehicle category in order to determine the fee. An automated classification system is always needed. In this paper such classification system is introduced. The input data of such system measured in real conditions on a highway are analyzed and their relationship to the resulting vehicle classes is demonstrated. This analysis is very important since it helps to find a proper modeling tool. The modeling tools recommended for such application, together with result of a decision tree model are provided as well. Our major objective is to discuss all core topics related to vehicle classification and provide guidance in the first steps of preparation of such system.
Název v anglickém jazyce
Classifying Information
Popis výsledku anglicky
Electronic fee collection (EFC) systems require knowledge of vehicle category in order to determine the fee. An automated classification system is always needed. In this paper such classification system is introduced. The input data of such system measured in real conditions on a highway are analyzed and their relationship to the resulting vehicle classes is demonstrated. This analysis is very important since it helps to find a proper modeling tool. The modeling tools recommended for such application, together with result of a decision tree model are provided as well. Our major objective is to discuss all core topics related to vehicle classification and provide guidance in the first steps of preparation of such system.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Traffic Technology International
ISSN
1356-9252
e-ISSN
—
Svazek periodika
2006
Číslo periodika v rámci svazku
8
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
116-117
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—