Bayesian estimation of mixtures with dynamic transitions and known component parameters

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F11%3A00186902" target="_blank" >RIV/68407700:21260/11:00186902 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985556:_____/11:00364115

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bayesian estimation of mixtures with dynamic transitions and known component parameters

Popis výsledku v původním jazyce

Probabilistic mixture provide flexible "universal" approximation of probability density functions. Their wide use is enabled by the availability of a range of efficient estimation algorithms. Among them, quasi-Bayesian estimation plays a prominent role as it runs "naturally" in one-pass mode. This is important in on-line applications and/or extensive databases. It even copes with dynamic nature of components forming the mixture. However, the quasi-Bayesian estimation relies on mixing via constant component weights. Thus, mixtures with dynamic components and dynamic transitions between them are not supported. The present paper fills this gap. For the sake of simplicity and to give a better insight into the task, the paper considers mixtures with known components. A general case with unknown components will be presented soon.

Název v anglickém jazyce

Bayesian estimation of mixtures with dynamic transitions and known component parameters

Popis výsledku anglicky

Probabilistic mixture provide flexible "universal" approximation of probability density functions. Their wide use is enabled by the availability of a range of efficient estimation algorithms. Among them, quasi-Bayesian estimation plays a prominent role as it runs "naturally" in one-pass mode. This is important in on-line applications and/or extensive databases. It even copes with dynamic nature of components forming the mixture. However, the quasi-Bayesian estimation relies on mixing via constant component weights. Thus, mixtures with dynamic components and dynamic transitions between them are not supported. The present paper fills this gap. For the sake of simplicity and to give a better insight into the task, the paper considers mixtures with known components. A general case with unknown components will be presented soon.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kybernetika

ISSN

0023-5954

e-ISSN

—

Svazek periodika

4

Číslo periodika v rámci svazku

47

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

23

Strana od-do

572-594

Kód UT WoS článku

000296069900006

EID výsledku v databázi Scopus

—