Small populations in GPA-ES algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F13%3A00213000" target="_blank" >RIV/68407700:21260/13:00213000 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Small populations in GPA-ES algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is devoted to a discussion of the phenomenon of extremely small populations in both parts of GPA-ES algorithm, it means in both Genetic Programming Algorithm and Evolutionary Strategy. Small populations decrease time consumption of some algorithm components like population sorting but on the opposite side they bring risks of needed population number increase and also the increase of the results variance. The paper discusses results of the first experiments with symbolic regression of Lorenz Attractor Equations. For this purpose, the alternative measure of the algorithm efficiency based on the number of fitness function evaluations is applied on the place of the number of evolution cycles, which was used in the previous works about the GPA-ESalgorithm.

Název v anglickém jazyce

Small populations in GPA-ES algorithm

Popis výsledku anglicky

This paper is devoted to a discussion of the phenomenon of extremely small populations in both parts of GPA-ES algorithm, it means in both Genetic Programming Algorithm and Evolutionary Strategy. Small populations decrease time consumption of some algorithm components like population sorting but on the opposite side they bring risks of needed population number increase and also the increase of the results variance. The paper discusses results of the first experiments with symbolic regression of Lorenz Attractor Equations. For this purpose, the alternative measure of the algorithm efficiency based on the number of fitness function evaluations is applied on the place of the number of evolution cycles, which was used in the previous works about the GPA-ESalgorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MENDEL 2013

ISBN

978-80-214-4755-4

ISSN

1803-3814

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

31-36

Název nakladatele

Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

26. 6. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—