Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN HIGHWAY MANAGEMENT: A REVIEW

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F15%3A00233352" target="_blank" >RIV/68407700:21260/15:00233352 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.7307/ptt.v27i5.1667" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.7307/ptt.v27i5.1667</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.7307/ptt.v27i5.1667" target="_blank" >10.7307/ptt.v27i5.1667</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN HIGHWAY MANAGEMENT: A REVIEW

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Highway management systems are used to improve safety and driving comfort on highways by using control strategies and providing information and warnings to drivers. They use several strategies starting from speed and lane management, through incident detection and warning systems, ramp metering, weather information up to, for example, informing drivers about alternative roads. This paper provides a review of the existing approaches to highway management systems, particularly speed harmonization and rampmetering. It is focused only on modern and advanced approaches, such as soft computing, multi-agent methods and their interconnection. Its objective is to provide guidance in the wide field of highway management and to point out the most relevant recentactivities which demonstrate that development in the field of highway management is still important and that the existing research exhibits potential for further enhancement.

  • Název v anglickém jazyce

    COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN HIGHWAY MANAGEMENT: A REVIEW

  • Popis výsledku anglicky

    Highway management systems are used to improve safety and driving comfort on highways by using control strategies and providing information and warnings to drivers. They use several strategies starting from speed and lane management, through incident detection and warning systems, ramp metering, weather information up to, for example, informing drivers about alternative roads. This paper provides a review of the existing approaches to highway management systems, particularly speed harmonization and rampmetering. It is focused only on modern and advanced approaches, such as soft computing, multi-agent methods and their interconnection. Its objective is to provide guidance in the wide field of highway management and to point out the most relevant recentactivities which demonstrate that development in the field of highway management is still important and that the existing research exhibits potential for further enhancement.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AP - Městské, oblastní a dopravní plánování

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    PROMET - Traffic&Transportation

  • ISSN

    0353-5320

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    27

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    HR - Chorvatská republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    439-450

  • Kód UT WoS článku

    000365248600008

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84954569638