Selecting explanatory variables for passenger demand model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F20%3A00342378" target="_blank" >RIV/68407700:21260/20:00342378 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/SCSP49987.2020.9133993" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/SCSP49987.2020.9133993</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP49987.2020.9133993" target="_blank" >10.1109/SCSP49987.2020.9133993</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Selecting explanatory variables for passenger demand model

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with identifying suitable variables for passenger demand prediction. Based on a data set from real tram network, a correlation analysis of candidates for explanatory variables was made against the number of boarding and disembarking passengers at selected stops. Apart from the dependence between the output and explanatory variables, the correlation analysis was also made between explanatory variables themselves. Moreover, because tram network consists of multiple stops and lines, the correlation analysis of the same variable at neighbouring stops was also performed.

Název v anglickém jazyce

Selecting explanatory variables for passenger demand model

Popis výsledku anglicky

This paper deals with identifying suitable variables for passenger demand prediction. Based on a data set from real tram network, a correlation analysis of candidates for explanatory variables was made against the number of boarding and disembarking passengers at selected stops. Apart from the dependence between the output and explanatory variables, the correlation analysis was also made between explanatory variables themselves. Moreover, because tram network consists of multiple stops and lines, the correlation analysis of the same variable at neighbouring stops was also performed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2020 Smart City Symposium Prague

ISBN

978-1-7281-6821-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Press

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

25. 6. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—