Model-Based Predictive Detector of a Fire inside the Road Tunnel for Intelligent Vehicles

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F21%3A00349222" target="_blank" >RIV/68407700:21260/21:00349222 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1155/2021/6634944" target="_blank" >https://doi.org/10.1155/2021/6634944</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1155/2021/6634944" target="_blank" >10.1155/2021/6634944</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Model-Based Predictive Detector of a Fire inside the Road Tunnel for Intelligent Vehicles

Popis výsledku v původním jazyce

The paper proposes a method for detection of a fire inside the road tunnel without direct view on the fire, using on-board vehicle technologies. The system is based on comparing the measured development of temperature and smoke with model scenarios precomputed for a given road tunnel. The fire scenarios are computed by HW/SW tool TuSim regarding the parameters of the real road tunnel and then the results are presented to the vehicles via car-to-infrastructure communication link. The proper detection of the fire allows early evacuation of the vehicle passengers, which will significantly increase chance of their survival. The computed scenarios also provide supporting information for the rescue teams.

Název v anglickém jazyce

Model-Based Predictive Detector of a Fire inside the Road Tunnel for Intelligent Vehicles

Popis výsledku anglicky

The paper proposes a method for detection of a fire inside the road tunnel without direct view on the fire, using on-board vehicle technologies. The system is based on comparing the measured development of temperature and smoke with model scenarios precomputed for a given road tunnel. The fire scenarios are computed by HW/SW tool TuSim regarding the parameters of the real road tunnel and then the results are presented to the vehicles via car-to-infrastructure communication link. The proper detection of the fire allows early evacuation of the vehicle passengers, which will significantly increase chance of their survival. The computed scenarios also provide supporting information for the rescue teams.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

21100 - Other engineering and technologies

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Advanced Transportation

ISSN

0197-6729

e-ISSN

2042-3195

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

02

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000621827200002

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85101517216