Semiregulární modelování textur
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F08%3A04150778" target="_blank" >RIV/68407700:21340/08:04150778 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Semi-Regular Texture Modeling
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes a method for seamless enlargement or editing of difficult colour textures containing both regular periodic and stochastic components. The principle of our near-regular texture synthesis and editing method is to automatically recognize and separate periodic and random components of the corresponding texture. The regular texture part is modeled using the roller method, while the random part is synthesized from its estimated exceptionally efficient Markov random field based representation. Both independently enlarged texture components from the original measured texture are combined in the resulting synthetic near-regular texture. The presented texture synthesis method allows large texture compression and it is simultaneously extremely fast due to complete separation of the analytical step of the algorithm from the texture synthesis part.
Název v anglickém jazyce
Semi-Regular Texture Modeling
Popis výsledku anglicky
This paper describes a method for seamless enlargement or editing of difficult colour textures containing both regular periodic and stochastic components. The principle of our near-regular texture synthesis and editing method is to automatically recognize and separate periodic and random components of the corresponding texture. The regular texture part is modeled using the roller method, while the random part is synthesized from its estimated exceptionally efficient Markov random field based representation. Both independently enlarged texture components from the original measured texture are combined in the resulting synthetic near-regular texture. The presented texture synthesis method allows large texture compression and it is simultaneously extremely fast due to complete separation of the analytical step of the algorithm from the texture synthesis part.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Doktorandské dny 2008
ISBN
978-80-01-04195-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
—
Název nakladatele
Česká technika - nakladatelství ČVUT
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
7. 11. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—