Modelování měnově politické úrokové míry ČNB neuronovými sítěmi
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F11%3A00187460" target="_blank" >RIV/68407700:21340/11:00187460 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31110/11:00043234
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Modelování měnově politické úrokové míry ČNB neuronovými sítěmi
Popis výsledku v původním jazyce
Umělá neuronová síť je obecným nástrojem datového modelování. Jako modely měnově politické úrokové míry ČNB byly použity lineární regrese, MLP ANN a RBF ANN.
Název v anglickém jazyce
Modelling the CNB's Monetary Policy Interes Rate by Artificial Neural Network
Popis výsledku anglicky
Artificial neural network is a general tool for data modelling. Linear regression, MLP ANN and RBF ANN were used as models of the CNB's monetary policy interes rate.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F09%2F0732" target="_blank" >GA402/09/0732: Tržní riziko a finanční deriváty</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Politická ekonomie
ISSN
0032-3233
e-ISSN
—
Svazek periodika
59
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
810-829
Kód UT WoS článku
000299247000006
EID výsledku v databázi Scopus
—