Generalized Cramér - von Mises distance estimators

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F11%3A00188058" target="_blank" >RIV/68407700:21340/11:00188058 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Generalized Cramér - von Mises distance estimators

Popis výsledku v původním jazyce

Generalized Cramér-von Mises distance estimators of parameters in arbitrary model are investigated. Two different generalization of Cramér-von Mises distance are defined. First by replacing the second power in the original formula by power p/q and secondis the so called Kolmogorov-Cramér estimate. Its character is controlled by parameters p, q and finite discrete parameter m which optionally depend on sample size n. Kolmogorov-Cramér estimate includes both Kolmogorov and Cramér-von Mises estimates as the limiting cases. For m < 2n chosen arbitrary but fixed is Kolmogorov-Cramér estimate proven to be n-1/2 consistent in L1-norm and in the expected L1-norm. For m dependent on sample size n (m = f(n)), the order n-1/2 is not achieved, the order depends on function f(n). Further, computer simulation was produce to study robustness for non-contaminated and contaminated sample of above mentioned estimates. Computer simulation compares behavior of Kolmogorov, Cramér-von Mises, ge

Název v anglickém jazyce

Generalized Cramér - von Mises distance estimators

Popis výsledku anglicky

Generalized Cramér-von Mises distance estimators of parameters in arbitrary model are investigated. Two different generalization of Cramér-von Mises distance are defined. First by replacing the second power in the original formula by power p/q and secondis the so called Kolmogorov-Cramér estimate. Its character is controlled by parameters p, q and finite discrete parameter m which optionally depend on sample size n. Kolmogorov-Cramér estimate includes both Kolmogorov and Cramér-von Mises estimates as the limiting cases. For m < 2n chosen arbitrary but fixed is Kolmogorov-Cramér estimate proven to be n-1/2 consistent in L1-norm and in the expected L1-norm. For m dependent on sample size n (m = f(n)), the order n-1/2 is not achieved, the order depends on function f(n). Further, computer simulation was produce to study robustness for non-contaminated and contaminated sample of above mentioned estimates. Computer simulation compares behavior of Kolmogorov, Cramér-von Mises, ge

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2011 Stochastic and Physical Monitoring Systems - Proceedings

ISBN

978-80-01-04916-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

69-76

Název nakladatele

ČVUT, Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Křižánky

Datum konání akce

27. 6. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—