Diskriminabilita afinních momentových invariantů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F11%3A00192336" target="_blank" >RIV/68407700:21340/11:00192336 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Diskriminabilita afinních momentových invariantů

Popis výsledku v původním jazyce

Afinní momentové invarianty jsou důležitou třídou příznaků používaných v rozpoznávání obrazu, ale existuje jich nekonečné množství a je známo, že jen málo z nich je nezávislých. V rámci práce jsme na reálných datech z databáze listů aplikovali na skupinuinvariantů vybrané standardní metody na výběr příznaků a snažili jsme se na základě výsledků nalézt néjaké zákonitosti nebo rady pro výběr příznaků. Vybraná škála příznaků byla poměrně široká, což poukazovalo na to, že nejlepší příznaky závisí na konkrétních datech. Jednou z vypozorovaných skutečností bylo, že relativně nejvyšší úspěšnost měla první desítka invariantů, o kterých je známo, že obsahují 8 nezávislých příznaků. Zároveň bylo viditelné, že úspěšnější v klasifikaci jsou invarianty s nižším řádem nebo vahou, zřejmě díky větší robustnosti vůči vzorkovací chybě při výpočtu momentů.

Název v anglickém jazyce

Discriminability of affine moment invariants

Popis výsledku anglicky

Affine moment invariants are an important class of features used in image recognition. There is an infinite amount of these invariants, however only very few of them are independent. As part of our work we have applied several standard feature selectionmethods on a group of invariants and we were interested in finding patterns in selected invariants and based on this create some advice for the selection of invariants. The range of successful features was quite wide which indicated that the most successful features depends on the specific data. The first ten invariants, which contain eight independent invariants, have been on average significantly more successful than the other invariants. We have also noticed that generally invariants with lower orderand weight have been more succesful probably because they are more robust to sampling error in the moment calculation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Doktorandské dny 2011

ISBN

978-80-01-04907-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

13-22

Název nakladatele

Česká technika - nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

11. 11. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—