On Near-optimal Necessary and Sufficient Conditions for Forward-backward Stochastic Systems with Jumps, with Applications to Finance
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00209299" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00209299 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://am.math.cas.cz/full/59/4/am59_4_4.pdf" target="_blank" >http://am.math.cas.cz/full/59/4/am59_4_4.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10492-014-0064-4" target="_blank" >10.1007/s10492-014-0064-4</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Near-optimal Necessary and Sufficient Conditions for Forward-backward Stochastic Systems with Jumps, with Applications to Finance
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we establish necessary and sufficient conditions of near-optimality for nonlinear systems governed by Forward-backward stochas- tic differential equations with controlled jump processes (FBSDEJs in short). The set of controls under consideration is necessarily convex. The proof of our result is based on Ekeland's variational principle and continuity in some sense of the state and adjoint processes with respect to the control variable. We prove that under an additional hypothesis, the near-maximum condition on the Hamiltonian function is a sufficient condition for near-optimality. At the end, as an application to finance, mean-variance portfolio selection mixed with a recursive utility optimization problem is given.
Název v anglickém jazyce
On Near-optimal Necessary and Sufficient Conditions for Forward-backward Stochastic Systems with Jumps, with Applications to Finance
Popis výsledku anglicky
In this paper, we establish necessary and sufficient conditions of near-optimality for nonlinear systems governed by Forward-backward stochas- tic differential equations with controlled jump processes (FBSDEJs in short). The set of controls under consideration is necessarily convex. The proof of our result is based on Ekeland's variational principle and continuity in some sense of the state and adjoint processes with respect to the control variable. We prove that under an additional hypothesis, the near-maximum condition on the Hamiltonian function is a sufficient condition for near-optimality. At the end, as an application to finance, mean-variance portfolio selection mixed with a recursive utility optimization problem is given.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Applications of Mathematics
ISSN
0862-7940
e-ISSN
—
Svazek periodika
59
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
34
Strana od-do
407-440
Kód UT WoS článku
000339821600004
EID výsledku v databázi Scopus
—