Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Near-optimal Necessary and Sufficient Conditions for Forward-backward Stochastic Systems with Jumps, with Applications to Finance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00209299" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00209299 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://am.math.cas.cz/full/59/4/am59_4_4.pdf" target="_blank" >http://am.math.cas.cz/full/59/4/am59_4_4.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10492-014-0064-4" target="_blank" >10.1007/s10492-014-0064-4</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Near-optimal Necessary and Sufficient Conditions for Forward-backward Stochastic Systems with Jumps, with Applications to Finance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we establish necessary and sufficient conditions of near-optimality for nonlinear systems governed by Forward-backward stochas- tic differential equations with controlled jump processes (FBSDEJs in short). The set of controls under consideration is necessarily convex. The proof of our result is based on Ekeland's variational principle and continuity in some sense of the state and adjoint processes with respect to the control variable. We prove that under an additional hypothesis, the near-maximum condition on the Hamiltonian function is a sufficient condition for near-optimality. At the end, as an application to finance, mean-variance portfolio selection mixed with a recursive utility optimization problem is given.

  • Název v anglickém jazyce

    On Near-optimal Necessary and Sufficient Conditions for Forward-backward Stochastic Systems with Jumps, with Applications to Finance

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we establish necessary and sufficient conditions of near-optimality for nonlinear systems governed by Forward-backward stochas- tic differential equations with controlled jump processes (FBSDEJs in short). The set of controls under consideration is necessarily convex. The proof of our result is based on Ekeland's variational principle and continuity in some sense of the state and adjoint processes with respect to the control variable. We prove that under an additional hypothesis, the near-maximum condition on the Hamiltonian function is a sufficient condition for near-optimality. At the end, as an application to finance, mean-variance portfolio selection mixed with a recursive utility optimization problem is given.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applications of Mathematics

  • ISSN

    0862-7940

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    59

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    34

  • Strana od-do

    407-440

  • Kód UT WoS článku

    000339821600004

  • EID výsledku v databázi Scopus