Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the application of distribution mixtures for top quark discrimination

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00223096" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00223096 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the application of distribution mixtures for top quark discrimination

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In high energy physics, we deal with demanding task of signal separation from background. Since the distribution function of signal is rarely noticeably distinct from that of background, advanced classification methods have to be applied. The Model BasedClustering method including the Expectation-Maximization algorithm is introduced together with its modifications such as weighting, missing data processing, and genetic optimization. According to extensive variability of the method, data pre-processingplays a significant role for the subsequent combination of final discriminants in order to improve signal separation efficiency. Moreover, the results of the top quark separation from the Tevatron collider are compared with those of standard multivariatetechniques in high energy physics.

  • Název v anglickém jazyce

    On the application of distribution mixtures for top quark discrimination

  • Popis výsledku anglicky

    In high energy physics, we deal with demanding task of signal separation from background. Since the distribution function of signal is rarely noticeably distinct from that of background, advanced classification methods have to be applied. The Model BasedClustering method including the Expectation-Maximization algorithm is introduced together with its modifications such as weighting, missing data processing, and genetic optimization. According to extensive variability of the method, data pre-processingplays a significant role for the subsequent combination of final discriminants in order to improve signal separation efficiency. Moreover, the results of the top quark separation from the Tevatron collider are compared with those of standard multivariatetechniques in high energy physics.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LG12020" target="_blank" >LG12020: Využití pokročilé statistické analýzy a nestatistických separačních metod pro detekování fyzikálních procesů v datech snímaných urychlovači elementárních částic.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Stochastic and Physical Monitoring Systems 2014

  • ISBN

    978-80-01-05616-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    173-179

  • Název nakladatele

    ČVUT v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Malá Skála

  • Datum konání akce

    23. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku