Stochastic Epidemic Models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00223101" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00223101 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Stochastic Epidemic Models

Popis výsledku v původním jazyce

With expansion of travelling and communication, spread of two things has been significantly increased - infection diseases and knowledge. Both of them can be described by epidemic models. If the spread of the disease is known, it is possible to make precautions or choose optimal vaccination strategy to prevent epidemic. First, the deterministic model including birth and death process and control vaccination term is introduced. Next, three possible choices of stochastic versions are compared. These models are solved numerically using Euler method. First passage problem and optimal control problem are formulated. Finally, statistical distribution of first time of declaration of an epidemic is tested and the numerical solution of optimal vaccination strategy is found.

Název v anglickém jazyce

Stochastic Epidemic Models

Popis výsledku anglicky

With expansion of travelling and communication, spread of two things has been significantly increased - infection diseases and knowledge. Both of them can be described by epidemic models. If the spread of the disease is known, it is possible to make precautions or choose optimal vaccination strategy to prevent epidemic. First, the deterministic model including birth and death process and control vaccination term is introduced. Next, three possible choices of stochastic versions are compared. These models are solved numerically using Euler method. First passage problem and optimal control problem are formulated. Finally, statistical distribution of first time of declaration of an epidemic is tested and the numerical solution of optimal vaccination strategy is found.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Stochastic and Physical Monitoring Systems 2014

ISBN

978-80-01-05616-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

77-86

Název nakladatele

ČVUT v Praze

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Malá Skála

Datum konání akce

23. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—