Stochastic epidemic models based on human demog- raphy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F15%3A00236284" target="_blank" >RIV/68407700:21340/15:00236284 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Stochastic epidemic models based on human demog- raphy

Popis výsledku v původním jazyce

Mathematical models of a spread of an epidemic are nowadays very important topic thanks to the epidemic of Ebola in 2014. If the spread of a disease is known, precautions can be made and optimal vaccination strategy can be found. First, basic SIR model will be presented. Next, more realistic models describing demographical evolution using Austin-Brewer model are proposed. First hitting time problem for an epidemic outbreak and problem of optimal vaccination are formulated and solved numerically. Finally, regression analysis is carried out on the subjectively best model to examine the dependence between first epidemic hitting time and the parameters. Based on the above analyses, the model seems to be a good candidate for describing real epidemic.

Název v anglickém jazyce

Stochastic epidemic models based on human demog- raphy

Popis výsledku anglicky

Mathematical models of a spread of an epidemic are nowadays very important topic thanks to the epidemic of Ebola in 2014. If the spread of a disease is known, precautions can be made and optimal vaccination strategy can be found. First, basic SIR model will be presented. Next, more realistic models describing demographical evolution using Austin-Brewer model are proposed. First hitting time problem for an epidemic outbreak and problem of optimal vaccination are formulated and solved numerically. Finally, regression analysis is carried out on the subjectively best model to examine the dependence between first epidemic hitting time and the parameters. Based on the above analyses, the model seems to be a good candidate for describing real epidemic.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FN - Epidemiologie, infekční nemoci a klinická imunologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2015 - Stochastic and Physical Monitoring Systems - Proceedings

ISBN

978-80-01-05841-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

89-96

Název nakladatele

ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Drhleny

Datum konání akce

22. 6. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—