Area-Level Gamma Mixed Model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F17%3A00316348" target="_blank" >RIV/68407700:21340/17:00316348 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Area-Level Gamma Mixed Model

Popis výsledku v původním jazyce

In practise we can encounter many problems where is useful (and sometimes necessary) to employ small area estimation (SAE) methods to obtain reliable estimates of characteristics of interest (means, totals, quantiles, etc.). The contribution deals with an area-level gamma mixed model that can be useful in some applications involving only positive responses (e.g. in a financial sector). To obtain estimates of regression parameters and predictors of random effects the PQL algorithm and the ML Laplace approximation algorithm are introduced. In order to check the behaviour of the fitting algorithms we perform simulation experiments and compare acquired results of both of them.

Název v anglickém jazyce

Area-Level Gamma Mixed Model

Popis výsledku anglicky

In practise we can encounter many problems where is useful (and sometimes necessary) to employ small area estimation (SAE) methods to obtain reliable estimates of characteristics of interest (means, totals, quantiles, etc.). The contribution deals with an area-level gamma mixed model that can be useful in some applications involving only positive responses (e.g. in a financial sector). To obtain estimates of regression parameters and predictors of random effects the PQL algorithm and the ML Laplace approximation algorithm are introduced. In order to check the behaviour of the fitting algorithms we perform simulation experiments and compare acquired results of both of them.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50403 - Social topics (Women´s and gender studies; Social issues; Family studies; Social work)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2017 - Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conference

ISBN

978-80-01-06338-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

19-26

Název nakladatele

Česká technika - nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Dobřichovice

Datum konání akce

19. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000425554500003