Actively-Followed Vehicles

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F17%3A00316589" target="_blank" >RIV/68407700:21340/17:00316589 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Actively-Followed Vehicles

Popis výsledku v původním jazyce

We discuss a fundamental question of traffic modeling -- question of authenticity of traffic models. In this paper we demonstrate that a generally-accepted premise (on a short range of traffic interactions) do not correspond to traffic reality. In contrast, we have determined (by means of Brownian distance-correlation instruments) that minimum number of actively-followed vehicles is two. Moreover, we show that for low-density congested traffic the interaction range reaches relatively high values (four or five), which means that a driver (while driving) tracks four of five cars moving in front of her/him. Such a disclosure brings a new insight into a theory of vehicular dynamics.

Název v anglickém jazyce

Actively-Followed Vehicles

Popis výsledku anglicky

We discuss a fundamental question of traffic modeling -- question of authenticity of traffic models. In this paper we demonstrate that a generally-accepted premise (on a short range of traffic interactions) do not correspond to traffic reality. In contrast, we have determined (by means of Brownian distance-correlation instruments) that minimum number of actively-followed vehicles is two. Moreover, we show that for low-density congested traffic the interaction range reaches relatively high values (four or five), which means that a driver (while driving) tracks four of five cars moving in front of her/him. Such a disclosure brings a new insight into a theory of vehicular dynamics.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-15049S" target="_blank" >GA15-15049S: Detekce stochastických univerzalit v nerovnovážných stavech sociofyzikálních systémů metodami teorie náhodných matic</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2017 - Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conference

ISBN

978-80-01-06338-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

67-78

Název nakladatele

Česká technika - nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Dobřichovice

Datum konání akce

19. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—