Maximum Entropy Principle in Statistical Inference: Case for Non-Shannonian Entropies
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F19%3A00331062" target="_blank" >RIV/68407700:21340/19:00331062 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.120601" target="_blank" >https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.120601</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.120601" target="_blank" >10.1103/PhysRevLett.122.120601</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Maximum Entropy Principle in Statistical Inference: Case for Non-Shannonian Entropies
Popis výsledku v původním jazyce
In this Letter, we show that the Shore-Johnson axioms for the maximum entropy principle in statistical estimation theory account for a considerably wider class of entropic functional than previously thought. Apart from a formal side of the proof where a one-parameter class of admissible entropies is identified, we substantiate our point by analyzing the effect of weak correlations and by discussing two pertinent examples: two-qubit quantum system and transverse-momentum behavior of hadrons in high-energy proton-proton collisions.
Název v anglickém jazyce
Maximum Entropy Principle in Statistical Inference: Case for Non-Shannonian Entropies
Popis výsledku anglicky
In this Letter, we show that the Shore-Johnson axioms for the maximum entropy principle in statistical estimation theory account for a considerably wider class of entropic functional than previously thought. Apart from a formal side of the proof where a one-parameter class of admissible entropies is identified, we substantiate our point by analyzing the effect of weak correlations and by discussing two pertinent examples: two-qubit quantum system and transverse-momentum behavior of hadrons in high-energy proton-proton collisions.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10300 - Physical sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GF17-33812L" target="_blank" >GF17-33812L: Informačně-teoretický přístup ke komplexním dynamickým systémům</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Physical Review Letters
ISSN
0031-9007
e-ISSN
1079-7114
Svazek periodika
122
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000462934700001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85064044395