Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Determination of Human Gait Phase by Zero-Moment Point

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F12%3A00196815" target="_blank" >RIV/68407700:21460/12:00196815 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Determination of Human Gait Phase by Zero-Moment Point

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper discuss approach to gait phase determination via fuzzy inference. The stability criteria applied to biped robots, namely Zero Moment Point (ZMP) have been employed. Designed fuzzy inference system uses data about the ZMP position. Gait phase is the output of our fuzzy system. Simplified human body model is introduced for computation of ZMP. Both inter- and intra-subject phase identification are examined. The developed fuzzy-rules based system is exemplified to show capability of different subjects gait data generalization. Results of designed fuzzy IF-THEN rules based system show that the proposed method is suitable for this type of task. We designed system to identify gait phases, which could potentially help to assess the quality of walking. Although the method for studying ZMP in combination with fuzzy logic could contribute to the design of new prosthesis and the diagnosis of disorders, this issue has not been systematically studied in the past.

  • Název v anglickém jazyce

    Determination of Human Gait Phase by Zero-Moment Point

  • Popis výsledku anglicky

    This paper discuss approach to gait phase determination via fuzzy inference. The stability criteria applied to biped robots, namely Zero Moment Point (ZMP) have been employed. Designed fuzzy inference system uses data about the ZMP position. Gait phase is the output of our fuzzy system. Simplified human body model is introduced for computation of ZMP. Both inter- and intra-subject phase identification are examined. The developed fuzzy-rules based system is exemplified to show capability of different subjects gait data generalization. Results of designed fuzzy IF-THEN rules based system show that the proposed method is suitable for this type of task. We designed system to identify gait phases, which could potentially help to assess the quality of walking. Although the method for studying ZMP in combination with fuzzy logic could contribute to the design of new prosthesis and the diagnosis of disorders, this issue has not been systematically studied in the past.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lékař a technika

  • ISSN

    0301-5491

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    42

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    21-24

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus