WaveFinder – nástroj pro podporu lékařova rozhodování při analýze dlouhodobých EEG záznamů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F18%3A00326853" target="_blank" >RIV/68407700:21460/18:00326853 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

WaveFinder – nástroj pro podporu lékařova rozhodování při analýze dlouhodobých EEG záznamů

Popis výsledku v původním jazyce

Prohlížecí program WaveFinder (WF) slouží pro vizuální a matematické hodnocení EEG záznamů. Systém WF umožňuje zpracování dat na několika úrovních. V první úrovni umožňuje prohlížení záznamu po stránkách nebo značkách, automatické stránkování či změnu měřítka zobrazení. Dalším důležitým nástrojem systému je možnost změny montáže. Například epileptické grafoelementy jsou nejlépe patrné v longitudinální montáži, kdežto pro výpočet kordance je nezbytné zdrojové zapojení. V druhé úrovni umožňuje systém detekci signifikantních událostí v EEG (např. epileptické grafoelementy, aktivní a klidný spánek u novorozenců). Záznam je rozdělen do po-částech stacionárních (kvazi-stacionárních) segmentů proměnné délky v závislosti na výskytu nestacionarit v signálu. Z detekovaných segmentů jsou extrahovány příznaky charakterizující segment v komprimovaném tvaru. Na základě zvolených příznaků jsou segmenty automaticky klasifikovány metodami využívající učení s učitelem i samo-se-organizující algoritmy třídění. Třetí úroveň zahrnuje vizualizace výsledků analýz. Časově-strukturální diagramy vyjadřují členství EEG epizod ve třídách EEG aktivity v průběhu času. Program WF se využívá v klinické praxi a nabízí prohlížení záznamů, jejich skórování a semi-automatickou analýzu.

Název v anglickém jazyce

WaveFinder - A software support of physician's decision when analysing long-term EEG recordings

Popis výsledku anglicky

The WaveFinder (WF) is a software for visualization and analysis of EEG recordings. The WF software allows data processing in several stages. The first stage allows the user to examine recordings by page. It is possible to jump to markers or tags. The software allows also automatic paging and signal amplitude scaling. Another property of the software package is the possibility to change EEG signal derivations (montages). For example, the epileptic graphoelements manifest itselves better in longitudinal derivation, whereas source derivation is needed for cordance calculation. The second stage allows detection of significant events in EEG (e.g. epileptic graphoelements, active/quiet sleep stages in newborns). The recording is divided into quasi-stationary segments of variable length according occurrence of non-stationarities of the signal. The features representing segments in comprimed state are extracted from the detected segments. Based on the selected features, the segments are automatically classified using methods of supervised learning and self-organizing classification algorithms. The third stage includes visualization of analysis results. The time-structural diagrams express the class membership of the EEG episodes in the classes of the EEG activity in the time. The WF software is used in clinical praxis and it offers viewing EEG recordings, their scoring and semi-automated analysis of long-term EEG.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-20480S" target="_blank" >GA17-20480S: Časový kontext v úloze analýzy dlouhodobého nestacionárního vícerozměrného signálu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů